Pythonにおいて関数やクラスの引数を標準ライブラリinspectモジュールを使用して取得する方法。

seabornを使うときによくみる色がある。

pairplotなどでhueを指定するとデフォルトでよくこの色になる。

この色を手動で出す方法を調べたのでメモする。

また、カラーパレットやカラーマップを使用するにあたって、細かい部分（カラーバーを後付けする方法や凡例から色を取り出す方法など）のやり方をまとめた。

pythonのクラスメソッドの使い方について説明する記事は大量に存在する。それらで機能を説明するために使われる例の多くは必ずしもclassmethodでなくてもよい。”なくてもよい”であればまだマシで、staticmethodやその他方法の方法で定義すべき例を挙げて説明している記事が多いと感じる。

そこで、個人的に考えるclassmethodの使い所についてまとめた。

いつも忘れるmatplotlibで縦と横の大きさが等しい図の作り方について備忘録的にメモ。

マテリアルズインフォマティクス (MI) において最も重要な要素のうちの一つとして、モデルの解釈が挙げられる。

モデルを解釈することで、ドメイン知識と照らし合わせてモデルの正しさを確認することや新たな知見を得ることができる。

化学構造とその化合物の性質を紐づけて解析を行う定量的構造物性相関 (Quantitative Structure-Property Relationship, QSPR) 手法のうちの一つとして、FingerPrintを説明変数、化合物の性質を目的変数として機械学習モデルを構築する方法がある。

この手法について調査したところ、FingerPrintが対応する部分構造とそれに紐づく寄与率を化学構造上に描画することで解釈を行う手法があることがわかった。

• 中原真希, 向田志保, & 岩壁幸市. (2020). フィンガープリントによる化合物の予測根拠可視化. ケモインフォマティクス討論会予稿集 第 43 回ケモインフォマティクス討論会 (p. 1A05). 公益社団法人 日本化学会・情報化学部会.

これについて検討を行い、実際に描画を行なった結果を以下に示す。